Сравнение с рынком¶
Эта страница нужна не для заявления "мы лучше всех". Она фиксирует честную рамку: с какими типами торговых систем Whaler v42 вообще можно сравнивать и почему большинство публичных цифр нельзя принимать без проверки.
Текущая точка Whaler¶
Актуальная витрина Whaler v42 / UTC daily Memory 288:
symbol=BTCUSDT
period=2026-01-01..2026-09-02
press=level-v3
mtf_source=deterministic rebuild from frames.level-v3.jsonl
level_v3_frame_anchor=utc-day-first-trade
mtf_bucket_anchor=utc-day-row
mtf_bootstrap_buckets=16
press_calibration=s1800 move w48 -> gain 1.00/1.25
signal=s300 rare event
phase=s1800
memory=utc-day 288
director=phase-carry consensus 48/72/224 + Decima interrupt + DD36 + causal trail-exit retest short 20/20/break25 + repeat-signal marginal exit 15..25/open<=-5
position_manager=long trail 70/50 + phase-carry loss-watch 100/250 retain 67.5% + direct-short dead exit 21/22.5/50 + causal high-water reclaim/failure guard + direct-short graded maturity/stagnation
phase_carry_reclaim=prior high-water / cooldown 8 / max 2 + failed-short release 1/4 + stale rebase 168 frames/10 bps
signal_short_probe=67.5% of target exposure
short_scale_confirm=30 bps
long_exit_short=trail exit -> rebound 20 -> rejection 20 -> freeze arm low -> later break 25 -> full 5.25, MFE trail 50/25
fee=10 bps per closed trade
effective_exposure=5.25
trades=317
return=+3547.68%
mark_return=+3547.68%
peak_to_trough_drawdown=28.86%
endpoint_position=flat
В профиле DD36 обычный short сначала получает 67.5% целевой экспозиции и
добирается до полной только после причинного подтверждения движения на
30 bps. Если тот же сигнал закрывает открытый long, директор сразу открывает
сопровождаемый short на полные 5.25. Failed signal-short дополнительно
закрывается только при раннем low-MFE убытке и устойчивом бычьем подтверждении
окон 24/48. После прибыльного trail-выхода из phase-carry long отдельный
контур ждёт rebound/rejection 20/20 bps, фиксирует arm-low и открывает short
5.25 лишь после отдельного последующего пробоя на 25 bps; затем сопровождает
его MFE trail 50/25. Bounded recovery возвращает одну long-попытку после
не доказавшего edge signal-short в бычьем consensus. Слабый signal_arm
закрывается только после reclaim short-entry на седьмом кадре; причинный
down-confirmation получает re-arm после нового пробоя 50 bps, максимум два
раза за окно 144 кадра. Повторный Decima-сигнал закрывает уже открытый
signal_arm short только в узком marginal-состоянии: MFE от 15 до 25 bps
и текущий результат не выше -5 bps. Через 168 кадров recovery
переносит исчерпанный reclaim к текущей цене плюс 10 bps. Long trail
активируется на 70 bps; после expiry слабого armed-short новый phase-long
дополнительно ждёт закрытого s300-кадра выше цены закрытия short. Для
phase_carry включён loss-watch 100/250 bps с сокращением до 67.5%.
Не развившийся direct Decima-short закрывается по контракту 21/22.5/50.
Replay по 2 сентября завершился после 317 закрытых сделок flat, поэтому
realized и mark return совпадают.
Важно: это historical replay, а не live track record. Первый multi-account tenant уже исполняет реальные ордера малым капиталом, но для продуктового утверждения нужны длительная live parity, статистика fills, slippage, funding, reconciliation и полноценные risk gates.
С кем сравнивать¶
| Класс | Похоже на Whaler | Чем отличается |
|---|---|---|
| Crypto trend-following / adaptive trend systems | Работают с режимами рынка, cost filter, trend/phase, risk exits | Чаще это research/backtest без live-инфраструктуры и без пользовательского executor |
| ML crypto trading systems | Учитывают costs, снижают turnover, фильтруют шум | Часто предсказывают next return, а не слушают редкие microstructure events |
| CTA / managed futures | Дисциплина тренда, редкие режимы, risk management | Обычно торгуют широкий набор фьючерсов, не crypto microstructure |
| Crypto hedge funds | Ближе по активу и волатильности | Результат часто смешивает beta, venture, basis, discretionary и market making |
| Публичные trading bots | Похожи продуктово: пользователь подключает биржу | Почти всегда мало аудита, много survivorship bias и маркетинга |
Публичные ориентиры¶
Публичные цифры по похожим системам есть, но они редко сопоставимы 1 в 1.
Research crypto systems¶
В публичных paper'ах встречаются сильные crypto trend-following результаты: Sharpe выше 2, drawdown около 10-15%, OOS-прогоны и учет costs. Примеры:
- AdaptiveTrend: Robust Adaptive Trend Following for Cryptocurrency Markets
- Machine Learning for Bitcoin Trading with Transaction Costs
- Risk-Managed Crypto Allocation / live Binance Futures sample
Они полезны как ориентир: рынок допускает устойчивые crypto trend/cost-aware системы. Но это не прямые конкуренты Whaler, потому что у Whaler другая архитектура:
microstructure compression
-> rare Decima event
-> s1800 phase director
-> position manager
-> live/replay parity
CTA и managed futures¶
CTA/managed futures фонды - близкий класс по дисциплине: ждать режим, брать асимметрию, резать риск. Но сравнение с ними ограничено:
- они работают на больших капиталах;
- торгуют разные рынки;
- часто имеют месячную отчетность и институциональную инфраструктуру;
- доходность обычно ниже, но проверяемость выше.
Для Whaler это не "конкурент в лоб", а эталон зрелости risk/process: monthly reporting, drawdown discipline, executor audit, operational controls.
Trading bots и marketplace-сигналы¶
Здесь главный риск - качество данных. Часто видны красивые проценты, но не видны:
- комиссии и funding;
- survivorship/backfill bias;
- реальные fills;
- размер депозита;
- slippage;
- что случилось с отключенными стратегиями;
- совпадает ли backtest с live.
Whaler отличается не обещанием доходности, а проверяемостью:
один live/replay путь
закрытые buckets
публичные HTML-отчеты
журнал решений директора
inventory state
будущий exchange reconciliation
Где Whaler выглядит сильным¶
- Decima остается редким сенсором:
255принятых событий с января по 2 сентября, а не постоянный поток сигналов. - Есть объяснимый edge stack: причинная s1800-юстировка пресса, s300-событие, s1800 consensus 48/72/224 и lifecycle position manager с выходом из стагнации.
- Публичный production stress-benchmark с комиссией
10 bpsна закрытую сделку даёт+3547.68%realized=mark при peak-to-troughDD 28.86%для effective exposure5.25по 2 сентября. Он включает phase-carry loss-watch и раннее признание неразвившегося direct Decima-short. Прежние+5202.09% / +5406.05% markи rejection-frame+6500.48%сохранены как архивные checkpoint и больше не описывают production policy. - Обычный short уменьшает первый размер до
67.5%цели и требует30 bpsподтверждения перед добором; разворот после выхода из long сразу получает полные5.25. Это все еще исследовательский benchmark, а не обещание live-доходности. - Более спокойные профили exposure существуют отдельно и после каждого изменения position manager пересчитываются заново; цифры разных поколений политики не смешиваются.
- Весь benchmark построен единым контрактом
utc-day-first-trade / utc-day-row / bootstrap 16; результаты смешанных VSB сняты с витрины. - Архитектура работает через live tenant и биржевой executor, а не только через backtest.
Где Whaler пока не зрелый¶
- Нет длительного audited live track record.
- Реальный live track record пока короткий и не является статистически зрелым.
- Exchange reconciliation и автоматические risk gates требуют усиления.
- Funding и slippage должны быть включены в следующую фазу.
- Юридическая модель для лицензирования ПО и автоторговли должна быть оформлена отдельно.
- Переносимость по рынкам требует отдельной проверки.
- Июнь и июль использованы при выборе slow-phase selector и больше не являются независимым holdout.
Честная формулировка¶
Whaler v42 сейчас работает как ранний лицензируемый trading tenant, а не как фонд или доказанная инвестиционная доходность.
Правильное сравнение с рынком:
не "у нас лучший backtest"
а "у нас редкая связка: event sensor + phase director + position manager + live/replay parity"
Следующий рубеж - не новая красивая цифра, а продолжительный проверяемый live: fills, slippage, funding, reconciliation, risk gates и стабильный multi-account VPS-контур.